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Enregistrement W4231145338 · doi:10.2118/2004-215

Incorporation of Strain-Induced Permeability Model in a Deformation-Flow-Heat Transfer Simulator

2004· article· en· W4231145338 sur OpenAlexafffund
J. Du, R.C.K. Wong

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat and Mass Transfer in Porous Media
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHeat transferPermeability (electromagnetism)Deformation (meteorology)MechanicsMaterials scienceFlow (mathematics)Computer scienceSimulationComposite materialChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper extends the fully coupled geomechanics and reservoir simulator previously developed by the authors to include temperature effects using finite element method (FEM). The strain-induced permeability model and the full permeability tensor are incorporated in the deformation-flow-heat transfer simulator. Numerical examples are given to evaluate the validity of the FEM model. Introduction The simulation of fluid flow and heat transfer through porous media has been a branch of research undergoing rapid growth in the chemical and petroleum field. Conventional reservoir simulators usually calculate the effects of deformation on pore volume change through the concept of reservoir compressibility and mainly focus on homogeneously or transversely isotropic porous structures, although in most practical problems the porous medium is anisotropic either due to geological processes or due to human being's industrial activities. Recently, much attention has been paid to the importance of geomechanics in reservoir simulation, particularly in thermal recovery of oil sand reservoir. Deformations in an oil sand reservoir are induced by the changes of pore pressure and temperature due to fluid injection and production in thermal recovery processes. In turn, the changes in deformation affect permeability. The permeability change of reservoir formation subjected to deformation changes is usually assumed as a function of porosity or volumetric strain, which is a scalar variable. Thus, the changes in permeability are equal in all directions even though the changes in strains are different in each direction. Wong (1)analyzed the grain fabric of intact and sheared oil sand specimens using the thin section imaging method. He observed that even in intact natural oil sand specimens, the hydraulic radius and tortuosity factors vary in vertical and horizontal directions resulting in an intrinsic anisotropy in permeability. Based on theoretical and laboratory works, he developed a new permeability model for deformable porous media (2). This model assumes the tensor permeability is governed by inducedprincipal strains. It can quantify the changes in permeability when the material experiences shear deformation and the changes in permeability can be anisotropic. In order to account for reservoir deformations due to pore pressure and temperature changes resulting from production and fluid injection, coupled geomechanics-reservoir-heat transfer simulation is necessary (3). Conventional reservoir simulators usually use finite difference method (FDM) and assume permeability either isotropic or diagonal tensor. It is impractical to develop coupled geomechanics-reservoir simulators based on FDM numerical schemes due to its complexity. A coupled deformation-flow-heat transfer simulator using finite element method (FEM) was developed by implementing temperature in early version of a geomechanics-reservoir simulator (4). The full tensor permeability and the strain-induced permeability model were incorporated in the simulator. It was then used to conduct a coupling analysis of two-dimensional non-isothermal singlephase fluid flow in elastic porous media. Coupled FEM Model Formulation Prior to the formulation of the governing equations, we need to make a few assumptions with respect to the FEM model (5, 6):Infinitesimal deformation theory holds.Domains of interest are fully saturated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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