General Session 2: Chronic Care
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Individuals with chronic spinal cord injury (SCI) may be at greater risk of emergency room (ER) visits-related hospitalizations, yet essentially no studies have been reported with chronic SCI.Our purpose is to identify the incidence of ER visits and hospitalizations in a cohort of 1,654 participants who average 16 years post injury.Design/Method: Cross-sectional, selfreport.Inclusion criteria were (1) traumatic SCI, (2) minimum of 1 year post injury, (3) minimum of 18 years of age, and (4) some residual impairment.Results: Thirty-seven percent reported at least one ER visit in the previous 12 months (average of 2.3 among those with 1+ visit).ER-related hospitalizations were observed among 50% of those with 1+ visit.ER visits were significantly related to race-ethnicity and injury severity, with the greatest risk among Black non-Hispanics and those with the most severe SCI (C1-C4).Injury severity was also related to ER hospitalizations, although race-ethnicity was not.Both age and age at injury onset were significantly related to ER hospitalizations, with those in the oldest age groups at greatest risk.Conclusion: ER visits are a significant problem after SCI, particularly among Blacks.Risk of ER-related hospitalizations, an indicator of severity of the consequence of the conditions leading to the visit, is highest among vulnerable participants due to injury severity and age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,740 | 0,388 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».