Covid 19 : Quels effets sur le travail et l’emploi ?
Notice bibliographique
Résumé
La pandémie de COVID 19 a eu un effet très fort et négatif dans plusieurs secteurs de la \nsociété et de l’économie au Québec, au Canada et ailleurs dans le monde. \nComme nous allons le montrer dans cette introduction, ainsi que dans chacun des \narticles de ce numéro, la pandémie semble avoir exacerbé des inégalités déjà présentes \nsur le marché du travail et de l’emploi. Elle a en fait agi comme accélérateur de certains \nprocessus structurels déjà en cours et mis en évidence les incongruités et problèmes \nassociés aux transformations socioéconomiques en cours depuis trente ou quarante \nans, comme la mondialisation et le modèle de développement tel qu’il a été jusqu’à \nmaintenant pensé et mis en place. En raison de sa force de frappe et de son impact \nglobal (nonobstant les différences nationales et territoriales), cette crise met donc en \névidence les transformations au sein des principales sphères sociétales (État, marché, \nfamille/communauté) et à l’intersection de celles-ci. Elle influe également sur les \nchaînes de production, dont elle a mis en évidence les fragilités et les ruptures. \n[...]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».