Session III – Young Scientists Forum (K2, V11-V25)
Notice bibliographique
Résumé
Osteoconductive biomaterials such as calcium phosphate bioceramics have been widely used as scaffolds for bone tissue engineering.However, this kind of materials usually lacks osteoinductivity and is not able to stimulate osteogenic differentiation of stem cells.In addition, angiogenesis plays an important role in tissue regeneration and tissue engineering, and insufficient angiogenesis may result in failure of regeneration of large sized bone defect or reconstruction of bone tissue by tissue engineering approach.Therefore, it is meaningful to develop biomaterials which can enhance both osteogenesis and angiogenesis simultaneously.Previsous studies have shown that the chemical composition and nano-structure are two factors which could affect cell behavior and bone regeneration.In our recent studies, we have designed and fabricated calcium phosphate and silicate based bioactive ceramics and composites, and found that some silicate based bioceramics have the potential to stimulate osteogenesis, and this effect is dependent on the chemical composition of the materials.Furthermore, some of the silicate bioceramics even showed the activity to stimulate angiogenesis in vitro and in vivo.In addition, our studies also showed that the surface nano/micro-structure also affected osteogenesis and angiogenesis.Our results suggest that biomaterials with certain chemical composition and surface structure may be used to design bioactive scaffolds for tissue engineering applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,510 | 0,424 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».