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Enregistrement W4231206586 · doi:10.1038/sj.labinvest.3700612

Genitourinary

2006· article· en· W4231206586 sur OpenAlexaff
Weijian Zhu, H. D. Appelman, Joel K. Greenson, Stephen R. Ramsburgh, Mark B. Orringer, Andrew C. Chang, Kien Mai, H M Yazdi, Eric Saltel, Sophie Park, I Erdogan, L Liu, J. Qian, Harinder Singh, Isabelle Meiers, T Tops, Xiaoming Zhou, Bostwick Bostwick, Paula Abreu-e-Lima, Peter M. Sadow, E. Nakamura, William G. Kaelin, Brian P. Adley, Xiao Yang

Notice bibliographique

RevueLaboratory Investigation · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Urology and Nephrology Studies
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SLN in these 13 pts. Separate SLNM away from the tumor site in 37 pts yielded 40 nontumor related SLN; again, none had identifiable epithelial cells. Of 212 pts invasive tumor undergoing SLNM, 15 pts had 19 SLN positive for micrometastatic tumor less than 2 mm identified by H+E stain, while13 pts had 16 SLN positive for isolated tumor clusters seen only by IHC. Thus, in summary, for 50 total pts with SLNM either away from the main tumor or without invasive cancer, epithelial cells were absent in 79 SLN examined by MLS and IHC. In contrast, in 212 pts with invasive colorectal cancer who underwent SLNM at the primary tumor site, 28 pts had 35 nodes positive by IHC only or with micrometastasis (<2 mm). The difference between these groups is significant (Chi square; p 0.025 comparing either pts or nodes). Conclusions: SLNM alone does not induce BMT. While BMT in pts only with invasive tumor is not completely excluded, the rate of such passive transfer would be low. In summary, BMT is not a significant factor in SLNM of colorectal cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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