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Benthic assemblage variation among channel units in high-gradient streams on Vancouver Island, British Columbia

2005· article· en· W4231210288 sur OpenAlexaffabout
Karen L. Halwas, Michael Church, John S. Richardson

Notice bibliographique

RevueJournal of the North American Benthological Society · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFreshwater macroinvertebrate diversity and ecology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBenthic zonePerennial streamSTREAMSEcologyEphemeral keyRiffleBedrockHabitatGeologyBiologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We characterized channel unit types in 13 steep, headwater streams in British Columbia, Canada, based on physical variables, to determine the influence of channel unit type on benthic macroinvertebrate assemblages. Macroinvertebrate abundance was highest in riffles, followed by rapids, pools, boulder cascades, chutes, and bedrock cascades. Heptageniidae, Nemouridae, Chironomidae, Leptophlebiidae, Enchytraeidae, Chloroperlidae, Lepidostomatidae, and Tricladida were most abundant in either riffles or rapids. Baetidae and Simuliidae preferred bedrock cascades and chutes, and predominance of these families resulted in a distinct assemblage structure within these 2 channel unit types compared with other types. Benthic assemblages within riffles, rapids, pools, and boulder cascades were not distinctive from each other. Significant interstream variation was apparent in abundance of all taxonomic groups studied. In general, invertebrates were more abundant in streams with perennial flow regimes compared to those with intermittent or ephemeral flow. Assemblage structure within ephemeral streams was distinct because of the preponderance of Enchytraeidae. Defining physical characteristics of stream channel units using benthic macroinvertebrate assemblages is a useful means of discriminating habitat conditions within small, high-gradient streams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,584
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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