Development of a 3D Holographic Flight Situational Awareness System
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recent inventions of Augmented Reality (AR) Head-Mounted-Device (HMD) devices such as Microsoft’s HoloLens have allowed certain innovations that up till now were only able to exist in Science Fiction. The ability to project holograms within a space have been used in the Aerospace industry since 2016, when the HoloLens was first released. However, the aviation industry has yet to harness the capability that such a device can allow. The conversion of a traditional 2D Primary Flight Display (PFD)to a Volumetric 3D representation of the PFD was explored. The 3D representation of the PFD was created in Unity 3D, and by means of the Holographic Remoting Tool the graphics were displayed on to the HoloLens. The symbology on the PFD was driven by live flight data from a flight simulator. For thisproject two different 3D PFD models were created one for a fixed-winged based aircraft, and another fora quadcopter. Two different flight simulators were used for the two different PFDs. For the fixed-wingedPFD the Digital Combat Simulator (DCS) World by Eagle Dynamics was used, and for the quadcopterPFD the AirSim plugin by Microsoft was ran using Unreal Engine 4 (UE4). Through testing it was found that both the PFD models assist the pilots to safely keep their aircraft in the air and also perform an emergency landing by only using the 3D PFD. Another conclusion made was that in its current state the3D PFD is ideal for Unmanned Arial Vehicle (UAV) pilots as a holographic Ground Control Station(GCS)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle