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Enregistrement W4231245699 · doi:10.1080/15287390309353771

CYP1A INDUCTION AND BLUE SAC DISEASE IN EARLY DEVELOPMENTAL STAGES OF RAINBOW TROUT<i>(ONCORHYNCHUS MYKISS)</i>EXPOSED TO RETENE

2003· article· en· W4231245699 sur OpenAlexaff
Lyndon Brinkworth, Peter V. Hodson, Samir Tabash, Patricia Lee

Notice bibliographique

RevueJournal of Toxicology and Environmental Health · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensQueen's UniversityFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRainbow troutToxicityYolk sacBiologyOntogenyExcretory systemHuman fertilizationAndrologyImmunohistochemistryLarvaPhysiologyEmbryoFish <Actinopterygii>AnatomyInternal medicineEndocrinologyMedicineFisheryImmunologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Early life stages of rainbow trout were exposed to different regimes of water-borne retene (7-isopropyl-1-methylphenanthrene) to determine if there is an ontogenic stage particularly sensitive to retene toxicity, and if cytochrome P-4501A (CYP1A) induction is a forerunner to blue sac disease (BSD), the syndrome of toxicity. CYP1A protein concentrations, measured by immunohistochemistry, were first detected during organogenesis, when organ and enzyme systems are first being developed, and steadily increased until swim-up. The prevalence of signs of BSD rose 1 wk following a marked increase in CYP1A activity after hatch, suggesting that CYP1A induction is related to BSD. The larval stage was the most sensitive to retene toxicity, based on CYP1A induction and a high prevalence of BSD. The most common signs of BSD were hemorrhaging, yolk-sac edema, and mortality, but hemorrhaging was the first and most frequently observed response. Tissue concentrations of retene were elevated just afte fertilization, but decreased steadily as fish developed to the swim-up stage, most likely due to the establishment of more efficient metabolic and excretory systems in later stages of development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,561

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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