Bridging the gaps among research, policy and practice in ten low- and middle-income countries: Development and testing of a questionnaire for health-care providers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The reliability and validity of instruments used to survey health-care providers' views about and experiences with research evidence have seldom been examined. Methods Country teams from ten low- and middle-income countries (China, Ghana, India, Iran, Kazakhstan, Laos, Mexico, Pakistan, Senegal and Tanzania) participated in the development, translation, pilot-testing and administration of a questionnaire designed to measure health-care providers' views and activities related to improving their clinical practice and their awareness of, access to and use of research evidence, as well as changes in their clinical practice that they attribute to particular sources of research evidence that they have used. We use internal consistency as a measure of the questionnaire's reliability and, whenever possible, we use explanatory factor analyses to assess the degree to which questions that pertain to a single domain actually address common themes. We assess the questionnaire's face validity and content validity and, to a lesser extent, we also explore its criterion validity. Results The questionnaire has high internal consistency, with Cronbach's alphas between 0.7 and 0.9 for 16 of 20 domains and sub-domains (identified by factor analyses). Cronbach's alphas are greater than 0.9 for two domains, suggesting some item redundancy. Pre- and post-field work assessments indicate the questionnaire has good face validity and content validity. Our limited assessment of criterion validity shows weak but statistically significant associations between the general influence of research evidence among providers and more specific measures of providers' change in approach to preventing or treating a clinical condition. Conclusion Our analysis points to a number of strengths of the questionnaire - high internal consistency (reliability) and good face and content validity - but also to areas where it can be shortened without losing important conceptual domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,062 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».