Estudo da estimulação elétrica nervosa transcutânea (TENS) nível sensório para efeito de analgesia em pacientes com osteoartrose de joelho
Notice bibliographique
Résumé
DEDICATÓRIAS A minha esposa Kátia, a companheira presente.Nesta fase da minha vida soube sempre estimular nos momentos mais difíceis.Reafirmo a você meu amor e união.Aos meus filhos Catharina, Ricardo e Sophia.Vocês meus filhos são meu sorriso a cada ida e vinda.Ao ver o trabalho concluído estou feliz e desejo muita felicidade a minha família, vejo o quanto vocês são significativos para mim.A minha mãe Ires Balen Morgan, um exemplo de esforço e dedicação à família, sempre disposta a ajudar em qualquer momento e circunstância.Essa dissertação é mais uma afirmação do amor materno.Ao meu pai Nelson José Morgan, que na sua simplicidade procurou ensinar os valores morais e de caráter que um homem digno deve ter.Um homem muito atencioso com a família.Também a minhas irmãs, que este esforço sirva de exemplo em suas carreiras, lutem por suas aspirações.v AGRADECIMENTOS Agradeço ao Prof. Dr. Franklin Santana Santos.Sua orientação sempre atenciosa com as questões referentes ao projeto desta dissertação, com carinho e dedicação necessários, refletindo o conhecimento que possui.É motivo de orgulho e agradecimento pela oportunidade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».