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Enregistrement W4231265450 · doi:10.3846/1648715x.2006.9637551

MOVING FROM PRODUCTION TO SERVICES: A BUILT ENVIRONMENT CLUSTER FRAMEWORK

2006· article· en· W4231265450 sur OpenAlexaffabout
Jean Carassus, Niclas Andersson, Artūras Kaklauskas, Jorge Lopes, André Manseau, Les Ruddock, Gerard de Valence

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Strategic Property Management · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSustainable Building Design and Assessment
Établissements canadiensUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScope (computer science)Variety (cybernetics)Context (archaeology)BusinessProduct (mathematics)Industrial organizationProduction (economics)Sustainable developmentBuilt environmentProcess managementEnvironmental resource managementEnvironmental economicsComputer scienceEconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The construction industry is no longer focused on providing a single product ‐ i.e. a building or a physical infrastructure, but a variety of services and improvement to the human environment. Major trends such as Performance‐based Building as well as Sustainable Built Environment are calling for major changes. These changes mean additional roles for the industry as well as the need for new indicators to measure its performance and its economic impact. This paper proposes a new approach based on the development of a framework for the analysis of the entire construction and property sector ‐ the “built environment cluster”. It extends the analysis of an international study based on nine countries ‐Australia, Canada, Denmark, France, Germany, Lithuania, Portugal, Sweden, and the United Kingdom. The need for improving statistical data is stressed particularly in the context of enlarging the scope of the industry. This new approach provides an excellent starting point for developing new performance indicators that will take into account the changing nature of the industry, for an integrative perspective providing a basis for strategic management, for studying sustainable development in construction and for understanding innovation processes and changes. A comprehensive perspective of the industry performance is crucial for policy initiatives as well as for strategic analysis of firms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,818
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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