Young investigator award session II - Cardiac Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In rehabilitation of Coronary Artery Disease (CAD) patients, exercise training is an important component. Telerehabilitation techniques have been proven successful to enable patients to continue rehabilitation at home after their hospital-based rehabilitation. However, achieving a sustained elevation in physical activity levels over a long term in the absence of supervised exercise intervention is difficult. We designed HeartHab, an appbased telerehabilitation program, by incorporating novel persuasive techniques to motivate CAD patients to reach personalized physical activity targets. In our study, we evaluated the effects of HeartHab on physical activity levels, modifiable risk factors and general health behaviour of patients who completed a hospital based rehabilitation program. METHODS: 32 CAD patients were recruited. Four patients had to be excluded and three others did not use the app at all. We compared the values of the remaining 25 patients before and after using HeartHab for a period of 8-10 weeks. We measured baseline values of weight, blood pressure, VO2max using ergo spirometry and physical activity levels using the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ). We prescribed personalized exercise targets using recommendations from ESC's EXPERT tool. We translated the prescribed targets and physical activities logged by patients in the app into MET (Metabolic Equivalent of Task) values using ACSM's guidelines for exercise testing and prescription. We compared the mean MET values achieved after using the app against the prescribed targets and baseline values. RESULTS: On average, 52% of patient exceeded the prescribed weekly targets and 44% reached the prescribed goals. One patient did not register any physical activity in the app. For 68% of patients, the mean METs per week increased as compared to the baseline. For the remaining 32%, the lack of increase could be attributed to low app usage and low usage of the physical activity module of the app. Further evaluation showed no significant differences in body weight, systolic blood pressure, diastolic blood pressure or VO2 max. CONCLUSION: The use of HeartHab had a positive effect on increasing the mean physical activity levels of patients and motivated them to reach or exceed prescribed exercise targets in a non-supervised setting. No significant effects were seen on other outcomes, probably because of the short duration and relatively low intensity of the intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».