P2–203: Relationship between cortical thinning and cortical FDG hypometabolism in individuals with progressive MCI and Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
The prevailing theory of the development and progression of Alzheimer disease (AD) is that functional changes precede structural changes in the brain. Although patterns of cortical atrophy and FDG hypometabolism have been shown to be generally similar in AD, few studies have directly compared them. For this purpose, we developed a cortical surface framework that integrated cortical thickness and cortical FDG-PET data analysis in the ADNI-1 cohort. We included baseline scans for these 4 groups: cNC-controls with no ApoE4, Ab1–42>192, Ab1–42/Tau<0.39, sMCI-MCI at baseline and have not progressed, pMCI-MCI at baseline but have progressed to AD, and AD. Cortical thickness was measured by FreeSurfer, and co-registered FDG-PET uptake values with partial volume effect correction were projected on the FreeSurfer surface. We first assessed difference with cNC in cortical thickness and FDG-uptake in each patient group. Cortical regions showing difference in either modality were used to compute z-scores for thickness and FDG-uptake at each surface vertex using cNC as references. To assess the relationship between the two modalities, we computed Pearson correlation coefficients between the z-scores. To assess their differences, we performed paired T-tests between the z-scores. All analyses were performed at each vertex within each group separately, accounting for age, gender, education, and adjusting significance level with FDR (p<0.05). The sMCI did not differ from cNC in any region and modality. In pMCI and AD, frontal, temporal and parietal regions showed similarly severe thinning and FDG-hypometabolism (Figure-A-D: positive correlations, non-significant T-scores). In pMCI, hypometabolism was more severe than thinning in many regions (Figure-C, D, Table: positive T-scores, or Thickness-FDG>0) and thinning was more severe than hypometabolism in many others (Figure-C, D, Table: negative T-scores). In AD this pattern is different: hypometabolism was more severe than thinning in relatively few regions while thinning was more severe than hypometabolism in many.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».