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Enregistrement W4231287943 · doi:10.1093/pch/18.6.308a

The authors respond:

2013· article· en· W4231287943 sur OpenAlexaffabout
Jeff Critch, Tanis R. Fenton, Becky Blair, Barbara Grueger

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueVitamin K Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We thank Dr Grant for his thoughtful comments on the CPS Practice Point ‘Nutrition for healthy term infants, birth to six months: An overview’. As stated, this Practice Point is a summary for the Paediatrics & Child Health readership of the full ‘Nutrition for Healthy Term Infants: Recommendations from Birth to Six Months’ (NHTI:0–6) available at www.hc-sc.gc.ca/fn-an/nutrition/infant-nourisson/recom/index-eng.php. This is a joint statement of Health Canada, the Canadian Paediatric Society, Dietitians of Canada, and Breastfeeding Committee for Canada to provide health professionals with evidence-informed guidance on early infant feeding for healthy term infants. We agree with Dr Grant that achieving optimal infant nutrition can lead to short-term and potentially long-term health benefits. The NHTI:0–6 recommends exclusive breastfeeding for the first six months. At six months of age, nutritious complementary foods should be introduced along with continued breastfeeding to help meet the nutrient requirements of the rapidly growing infant. Meat, meat alternatives and iron-fortified cereal are recommended as an infant’s first complementary foods because by six months of age, breast milk alone can no longer meet all of an infant’s nutrient requirements. Iron-fortified infant cereal continues to be recommended as an iron-rich first food; however, the recommendations provide a variety of examples of iron-rich first foods including meat, legumes and tofu in addition to iron-fortified infant cereals. Meat is an important source of iron because the type of iron contained in meat is highly bioavailable compared with plant sources such as legumes and cereal. This is particularly important for young infants because the amount of complementary foods they consume at this age is very small (only a few tablespoons per feeding). The infant feeding recommendations advise that “iron-containing foods”, which include vegetarian options, be offered two or more times per day.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0290,023
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0660,043

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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