Structural network topology correlates to cognitive impairment and iPTH level in End-stage renal disease patients with peritoneal dialysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: The burden of cognitive impairment in patients with end-stage renal disease (ESRD) undergoing peritoneal dialysis has received more attention lately. It is associated with hospitalization, mortality and poorer quality of life. We aimed to assess the topological alterations of the brain white matter structural network in ESRD and the correlation between network metrics with Montreal Cognitive Assessment scores and clinical data. Methods: The study included 25 ESRD patients with secondary hyperparathyroidism (SHPT group), 25 patients without SHPT (Non-SHPT group) and 25 healthy controls (HC group) of comparable age and sex. Montreal Cognitive Assessment was used to assess the cognitive function. The WM structural network was constructed by DTI technique, and then we used graph theoretical approaches to detect changes in the global and regional properties of the WM networks in these participants through deterministic tractography method. Results: ESRD patients showed cognitive impairment compared to HC, and the SHPT patients had lower cognitive scores than the Non-SHPT patients. The global topological organization and local efficiency of the WM network was significantly disrupted in the SHPT but not in the Non-SHPT patients compared with the HC group. Moreover, lower regional efficiency was found in the ESRD patients, mainly distributed in the frontal and parietal cortices. In addition, an association was found between iPTH, shortest path length and cognitive impairment, and the iPTH level was negatively correlated with small-worldness by two indexes, the normalized clustering coefficient and the normalized shortest path length. Conclusion: The present study indicated that the brain structural connectome in ESRD patients with high iPTH levels was disrupted in association with cognitive impairment and it is a potential connectome-based biomarker for early detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».