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Enregistrement W4231296174 · doi:10.11647/obp.0159.03

3. The Ethics of Emergent Creativity: Can We Move Beyond Writing as Human Enterprise, Commodity and Innovation?

2019· book-chapter· en· W4231296174 sur OpenAlexaff
Janneke Adema

Notice bibliographique

RevueOpen Book Publishers · 2019
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueUniversity-Industry-Government Innovation Models
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreativityCommodityKnowledge managementCognitive scienceEngineering ethicsSociologyPsychologyBusinessComputer scienceEngineeringSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This contribution explores whether we can foreground a different vision of creativity and from there a reconfigured ethics of writing that is less focused on objects, outcomes, and ownership and more on messy, processual and relational notions of creativity as becoming. It argues from a feminist new materialist position that the current discourse on creativity is a material expression of creativity rather than merely its representation, and shows how this discourse has been defining, classifying, constructing, and situating creativity within a neoliberal framework of ‘creative industries’. Opening up from this discourse and the way we perform it through our writing practices might therefore enable us to explore extended relationalities of creativity, open-ended publishing processes, and a feminist ethics of care and responsibility. Alongside this reconfigured discourse this contribution will explore various entangled writing and publishing practices, from ‘uncreative writing’, to piracy and radical open access publishing in academia. How are these experimental, hybrid and posthuman writing practices intervening in the established discourse on creativity, and how can we through them start to performatively explore a new discourse and reconfigure the relationships that underlie our writing processes?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,820
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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