(Invited) Metallic Nanocoatings on Optical Fibers as a Sensor Platform
Notice bibliographique
Résumé
Optical fibres are excellent platforms on which to build a sensor: they substrate is inexpensive, and produced in tonnes per year. The technology effectively couples light and materials, and employs inexpensive (telecommunication) tools to interrogate the results. We are working on a tilted fibre Bragg grating (TFBG) sensor using atomic layer deposition (ALD) to modify the surface interface (Figure 1). By printing a FBG into the core of an optical fibre, light “modes" that were confined to the core can be directed to the cladding interface. These light modes can then sense changes in this interface, and these changes can be read if the light is directed back into the core. Depositing nanoparticulate films onto the cladding surface alters the effect on these cladding modes. They undergo a wavelength shift and a "peak-to-peak" amplitude change that is significantly different than is seen in uncoated fibres. We have been exploring the deposition of copper, silver, and gold metal films on optical fibre surfaces and investigating the changes in the light modes. The changes in the light modes that interact at the fibre metal interface are sensitive to the surrounding index of refraction. So, by using a high-permittivity dielectric material between the fibre and the metal coating, the sensitivity can be changed. Thus, the sensor platform that will be discussed consists of an optical fibre coated in a high-K dielectric material, and then further decorated with metal nanoparticles. The dielectric material is typically deposited by ALD, and the metal is typically deposited by either chemical vapour deposition or atomic layer deposition. This presentation will cover an overview of the chemistry of the precursor compounds for thin film deposition, the film deposition processes, and an interpretation of the resulting sensing ability of the cladding light modes. The wavelength shift is stronger when the device experiences a higher surrounding refractive index (SRI). This happens at low thicknesses, and can be exploited as an SRI detector. Interestingly, there is a significant difference in the spectra for a monolayer of discrete nanoparticles compared to a connected metallic film, also making these devices useful for detecting conductive film deposition. Figure 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».