Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This Special Issue, guest edited by Keri Nicoll of the Universities of Reading and Bath looks at recent developments lightning detection, an important area in meteorology dating back to the early days of radio. The papers were originally presented at an RMetS National Meeting in March 2016 and cover a wide range of technology that can be used in forecasting over a range of time scales and areas. Lightning affects a large range of customers, from golfers to pilots; environmentalists to firefighters. In the first paper on p. 32, Martin Fullekrug summarises the subject, setting the scene by describing the methods used to detect lightning, which is seen not only on Earth, but also on many of the other planets of our solar system. On p. 36, Ryan Said looks at the development of global systems for the detection of lightning. At present, most operational systems cover only part of the Earth's surface (rarely more than about one‐third of the total), dependent on networks of receivers, but satellite networks and low‐frequency receivers are now making global coverage a reality, albeit with some loss of sensitivity or accuracy. Karen L. Aplin and Georg Fischer turn to lightning on other planets on p. 46. Ever since the first missions to the outer solar system in the 1970s, lightning has been seen on other planets and this paper is an excellent overview of our current knowledge, as well as plans to refine this knowledge. Our fourth paper turns to a new form of lightning detection being tested in the UK. On p. 51, Alec Bennett of Biral describes this new system that has a high degree of accuracy and sensitivity, but over relatively short ranges (100km). Finally, we turn to lightning detection from space, as described by Lorenzo Labrador on p. 54. In November and December 2016, the first two of three satellites destined for geostationary orbit were launched, carrying compatible (but different) lightning‐detection systems that will cover a range of longitude including the Atlantic, East Asia/Australasia/west Pacific and Americas. The third of these satellites will be launched in early 2019, supplementing the established ATD‐net system already providing detailed lightning location over Europe, Africa and further afield.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle