Catch and Release in Marine Recreational Fisheries
Notice bibliographique
Résumé
<em>Abstract</em>.—Management of the hook-and-line-only fishery for Pacific halibut <em> Hippoglossus stenolepis </em>in waters off the United States and Canada requires discard to the sea of Pacific halibut bycatch (out of season, undersized, or by fishermen without individual quotas or licenses). Depending on hook type and release methods, survival from longline discards can vary from nearly 100% to none. Conversion in the early 1980s from J-hooks, used by foreign fleets and the domestic halibut fleet, to circle hooks, now used by most domestic longline fishermen, increased survival potential through less damaging hooking locations. Bycatch mortality caused by a fishery was estimated by applying a discard mortality rate to the total halibut discarded. On-board observers collected viability data used to calculate annual fishery-specific Pacific halibut discard mortality rates and collected fisheryspecific bycatch rate data used to estimate total bycatch. Limits on bycatch mortality, which closed fisheries when exceeded, provided an incentive for the longline fleet to practice careful release. Estimated halibut bycatch mortality dropped following careful release regulations. Results of tagging studies on halibut released using careful release demonstrated that the distribution of hook injuries shifted to minor and moderate injuries compared with moderate and severe injuries when careful release did not occur. Tag return rates used to quantify survival by injury type led to criteria describing the injuries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».