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Enregistrement W4231338006 · doi:10.5194/osd-10-1343-2013

The instability of diffusive convection and its implication for the thermohaline staircases in the deep Arctic Ocean

2013· preprint· en· W4231338006 sur OpenAlexfundno aff
Sheng‐Qi Zhou, Ling Qu, Yuan‐Zheng Lu, Xu Song

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Ocean SciencesNational Key Research and Development Program of ChinaFisheries and Oceans CanadaWoods Hole Oceanographic InstitutionNational Science Foundation
Mots-clésConvectionStratification (seeds)Thermohaline circulationInstabilityGeologyRayleigh numberArcticConvective instabilityDeep convectionGeophysicsMechanicsClimatologyOceanographyNatural convectionPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. In the present study, the classical description of diffusive convection is updated to interpret the instability of diffusive interfaces and the dynamical evolution of the bottom layer in the deep Arctic Ocean. In the new consideration of convective instability, both the background salinity stratification and rotation are involved. The critical Rayleigh number of diffusive convection is found to vary from 103 to 1011 in the deep Arctic Ocean as well as in other oceans and lakes. In such a wide range of conditions, the interface-induced thermal Rayleigh number is indicated to be consistent with the critical Rayleigh number of diffusive convection. In most regions, background salinity stratification is found to be the main hindrance to the occurrence of convecting layers. With the new parameterization, it is predicted that the maximum thickness of the bottom layer is 1051 m, which is close to the observed value of 929 m. And the evolution time of the bottom layer is predicted to be of the same order as that based on 14C isolation age estimation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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