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Enregistrement W4231365807 · doi:10.1093/oso/9780198846789.001.0001

Islam on Campus

2020· book· en· W4231365807 sur OpenAlexaff
Alison Scott‐Baumann, Mathew Guest, Shuruq Naguib, Sariya Cheruvallil-Contractor

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Islamic Studies
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIslamSociologyReligious studiesTheologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This book explores how Islam is represented, perceived and lived within higher education in Britain. It is a book about the changing nature of university life, and the place of religion within it. Even while many universities maintain ambiguous or affirming orientations to religious institutions for reasons to do with history and ethos, much western scholarship has presumed higher education to be a strongly secularizing force. This framing has resulted in religion often being marginalized or ignored as a cultural irrelevance by the university sector. However, recent times have seen higher education increasingly drawn into political discourses that problematize religion in general, and Islam in particular, as an object of risk. Using the largest data set yet collected in the UK (2015–18) this book explores university life and the ways in which ideas about Islam and Muslim identities are produced, experienced, perceived, appropriated, and objectified. We ask what role universities and Muslim higher education institutions play in the production, reinforcement and contestation of emerging narratives about religious difference. This is a culturally nuanced treatment of universities as sites of knowledge production, and contexts for the negotiation of perspectives on culture and religion among an emerging generation. We demonstrate the urgent need to release Islam from its official role as the othered, the feared. When universities achieve this we will be able to help students of all affiliations and of none to be citizens of the campus in preparation for being citizens of the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0410,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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