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Enregistrement W4231390559 · doi:10.26434/chemrxiv.11608782

Mechanochemical Synthesis of Short DNA Fragments

2020· preprint· en· W4231390559 sur OpenAlexaff
James Thorpe, Daniel O’Reilly, Tomislav Friščić, Masad J. Damha

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhosphoramiditePhosphonateChemistryMonomerMechanochemistryDNAYield (engineering)SolventOne-pot synthesisProtecting groupCombinatorial chemistrySulfurNucleic acidNucleotideOligonucleotideOrganic chemistryCatalysisMaterials scienceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report the general and rapid synthesis of short DNA fragments of controllable sequence and length using multi-step, one-pot mechanochemical reactions, without bulk solvent or the need to isolate intermediates. We demonstrate, for the first time, the multi-step ball milling synthesis of DNA dimers and trimers via phosphoramidite and H-phosphonate chemistries. The use of mechanochemistry allowed for coupling of phosphoramidite monomers to the 5'-hydroxyl group of nucleosides, iodine/water oxidation of the resulting phosphite triester linkage, and removal of the 5'-dimethoxy (DMTr) protecting group in situ and in good yields (up to 60% over three steps) to produce DNA dimers in one-pot manner. Sulphurization of phosphite triester linkages was possible using elemental sulfur yielding the corresponding phosphorothioate DNA dimers in good yield (up to 80% over two steps). By using H-phosphonate chemistry under milling conditions, it was possible to couple, protect the H-phosphonate linkage, and remove the 5'-DMTr protecting group in situ, enabling an one-pot process with good yields comparable to existing solvent-based procedures (up to 65% over three steps, or ca. 87% per step). This work opens the door to creation of solvent-free methodologies for the assembly of complex DNA and RNA therapeutics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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