Robust constraints on Lorentz Invariance Violation from H.E.S.S., MAGIC\n and VERITAS data combination
Notice bibliographique
Résumé
Gamma-Ray bursts, flaring active galactic nuclei and pulsars are distant and\nenergetic astrophysical sources, detected up to tens of TeV with Imaging\nAtmospheric Cherenkov Telescopes (IACTs). Due to their high variability, they\nare the most suitable sources for energy-dependent time-delay searches related\nto Lorentz Invariance Violation (LIV) predicted by some Quantum Gravity (QG)\nmodels. However, these studies require large datasets. A working group between\nthe three major IACTs ground experiments - H.E.S.S., MAGIC and VERITAS - has\nbeen formed to address this issue and combine for the first time all the\nrelevant data collected by the three experiments in a joint analysis. This\nproceeding will review the new standard combination method. The likelihood\ntechnique used to deal with data from different source types and instruments\nwill be presented, as well as the way systematic uncertainties are taken into\naccount. The method has been developed and tested using simulations based on\npublished source observations from the three experiments. From these\nsimulations, the performance of the method will be assessed and new light will\nbe shed on time delays dependencies with redshift.\n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».