Leaf phenology of three dominant limestone grassland plants matching the disturbance regime
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Question: Does interspecific variation in leaf phenology among grassland species help to explain the differences in species'performance under contrasting disturbance regimes. Location: Merishausen, northern Switzerland. Methods: Seasonal variations in leaf production and mortality were assessed for three species of nutrient‐poor limestone grasslands: Brachypodium pinnatum, Bromus erectus and Salvia pratensis; each of these species tends to become dominant under a contrasting form of management. Their phenological characteristics were compared with their performance in plots differently managed for 21 years: (1) mowing in July; (2) mowing in October; (3) controlled burning in February; and (4) no biomass removal. Results: The species‐specific phenological patterns of leaf production and leaf mortality are associated with the abundance of the three species under the different management regimes. B. erectus, with relatively short‐lived leaves and leaf production late in the season dominates plots mown annually in June; it has almost disappeared from plots with winter burning. B. pinnatum, with production maxima of the long‐lived leaves early in the season, does not tolerate June mowing but is most abundant in plots burnt in winter when the species has no living leaves. S. pratensis, a species with long‐lived leaves but fast senescence of all the leaves in autumn, dominates plots mown in October. In unmown plots, all species are equally abundant. Conclusions: The seasonal pattern of leaf production and mortality strongly influence biomass and nutrient loss due to the management, and the growth that can be realized between the disturbances. A species may become dominant if it ‘fits’into the particular management regime, whereas a mismatch between phenological pattern and disturbance regime leads to its elimination from the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».