The Coronavirus Pandemic and the Overseas Indian Migrant Workers’ Crisis: Impacts on Polity and Foreign Policy
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has brought the existential crises of Indian migrant workers, both domestic and overseas, to the centre stage of public discourse like never before.Millions of Indian migrant workers are stranded in foreign countries after losing their jobs; they face an uncertain future and even starvation.The migrant workers' plight is fast turning into a major humanitarian crisis for which the current union government was not prepared.This paper seeks to analyse the various facets of the migrant workers' crisis, the importance of remittances in the Indian economy, the rising cases of coronavirus infection among overseas Indians and the challenges of repatriation, mitigation efforts by the Indian government and implications of the migrant workers' crisis for the Indian economy, society, politics and foreign policy.Finally, an attempt has been made to recommend policy measures to protect the interests of Indian migrant workers.According to a Quartz India report, India has as many as 20 million migrant workers in different parts of the world.About half of them are in the six Gulf countries of Qatar, Bahrain, Oman, United Arab Emirates (UAE), Kuwait and Saudi Arabia.Among them, 2.5 million have migrated from Kerala (Pullanoor 2020).It must be noted here that migrant workers based in the Gulf region were not the only ones returning to India amid the COVID-19 crisis.Thousands of workers in the United States of America (USA), the United Kingdom (UK), Singapore, Australia and Canada returned to India as well during the pandemic. 1 The percentage of Indian migrant workers present in the major destination countries is shown below:
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».