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Enregistrement W4231437880 · doi:10.4161/cbt.5.9.3335

CALM-AF10 Fusion Gives Clues to Disregulated HoxA5 and Leukemia Development

2006· article· en· W4231437880 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCancer Biology & Therapy · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChromosomal translocationLeukemiaBiologyMyeloid leukemiaCancerGeneAcute leukemiaCancer researchFusion geneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New research from the University of North Carolina at Chapel Hill has identified a molecular process in cells that is crucial to the development of two common leukemias.The findings help explain how fundamental cell processes go awry during cancer development and represent a first step toward new, targeted treatments for leukemia.Acute lymphoblastic leukemia (ALL) and acute myeloid leukemia (AML) leukemias develop when certain chromosomal abnormalities disrupt the genes that control blood cell formation. Without the properinstructions from these genes, blood cells produced by bone marrow never fully mature; these immature cells, which can't carry vital nutrients or fight infection, then flood the body.The researchers showed how a fusion of proteins created by flawed chromosomes can trigger leukemia development. The study also identified an enzyme's important role in this process.The results were published online August 20, 2006 in the journal Nature Cell Biology.The research was led by Dr. Yi Zhang, professor of biochemistry and biophysics in the UNC School of Medicine and a Howard Hughes Medical Institute Investigator. Zhang is also a member of the UNC Lineberger Comprehensive Cancer Center. The work was supported by grants from the National Institutes of Health.The study examined chromosomal translocation, in which a fragment of a chromosome breaks off and joins another. Chromosomes are the cellular structures that carry DNA. Translocation along chromosomes can result in the generation of fusion proteins that often "misregulate" specific genes, including genes that can causeleukemia, and is a common cause of leukemia, Zhang said.The most common chromosome translocations found in leukemia patients involve the mixed lineage leukemia gene, MLL. One of the fusion proteins that partners with MLL in leukemia is AF10.AF10 has been shown to fuse with another protein, CALM, in patients with acute lymphoblastic leukemia or acute myeloid leukemia. But it has been unclear whether that fusion could cause leukemia, and little is known about how this CALM-AF10 fusion may lead to the disease, Zhang said. "Results from this study provide important insights into these questions," he said.Zhang and his colleagues showed that the CALM-AF10 fusion is "necessary and sufficient" for cellular transformation to leukemia in a mouse model of the disease. They also discovered that the fusion overactivates (also called upregulation) the gene HoxA5. Moreover, upregulation of the HoxA5 gene is necessary for cellulartransformation to leukemia, the study shows.Overactive Hox genes are known to play a role in cancer, Zhang said. "In mammals, Hox genes play an important role in embryonic development. They help set the developmental pattern. They also play a role in cancer. That's why their expression must be tightly controlled."The researchers also identified an enzyme, hDOT1L, as important for upregulating gene expression by the CALM-AF10 fusion protein. This finding builds on earlier work by the Zhang laboratory involving another fusion protein, MLL-AF10, and the enzyme's upregulation of the Hox gene HoxA9.Having demonstrated the role of hDOT1L in leukemia development of two different fusion proteins, the Zhang lab is exploring the possibility of developing drugs that target the hDOT1L enzyme. "Understanding themolecular mechanism underlying leukemia development will certainly help in this endeavor, Zhang said.UNC co-authors include postdoctoral researchers Drs. Yuki Okada and Qi Jiang, and Lineberger Cancer Center researcher Lishan Su. Other authors are Dr. Margot Lemieux and Dr. Lucie Jeanotte from the Centerfor Research at Hotel-Dieu Medical Center of Quebec, in Montreal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,583
Score d'incertitude au seuil0,503

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
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