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Enregistrement W4231438074 · doi:10.1007/bf03215660

Third Annual Huntington Disease Clinical Research Symposium

2010· article· en· W4231438074 sur OpenAlexafffund
Richard Dubinsky, Judy A. Roberson, G. Battaglia, Milena Cannella, B. Riozzi, S. Orobello, Marion L. C. Maat–Schieman, Eleonora Aronica, C. Letizia Busceti, Andrea Ciarmiello, Silvia Alberti, J. Sassone, Simonetta Sipione, Valeria Bruno, Luigi Frati, Ferdinando Nicoletti, Ferdinando Squitieri, Ashwini K. Rao, Adam Gordon, K. Marder, Jan A. Nolta, Karen E. Anderson, A. Gruber-Baldini, Jack H. Medalie, S. Reich, P. Fishman, B. Robottom, William J. Weiner, Lisa M. Shulman, Douglas R. Langbehn, Julianna Paulsen, Celia Witten, Marie Cox, Andrew Feigin, B. Napolitano, Angeline Goh, Olga Yastrubetskaya, E. Chiu, L. Cloud, S. L. Helmers, R. Jones, Stewart A. Factor, C. Testa Emory, Deb Kegelmeyer, Sandra K. Kostyk, Nora E. Fritz, Anne Kloos, Stephanie Lessig, Jody Goldstein, Jody Corey‐Bloom, Matteo Simonelli, T. Martino, Claudio Colonnese, Jennifer Callaghan, N. Arran, Marie‐Françoise Boissé, A. Coleman, R. Dar Santos, Eve M. Dumas, Ellen Hart, Damián Justo, Joy Read, M. Say, S. van den Bogaard, A. Durr, B. Leavitt, R.A.C. Roos, Sarah J. Tabrizi, Catherine Bourdet, E. van Duijn, D. Craufurd, Kirsty Evans, Anthony L. Vaccarino, E. Aylward, P. Nopoulos, Colin J.D. Ross, Ronald Pierson, James A. Mills, Vincent A. Magnotta, Hans J. Johnson, Andrew Mitchell, Juan C. Cortés, A. Dahmubed, John W. Krakauer, P. Mazzoni, David Russell, D. Jennings, Gilles Tamagnan, John Seibyl, Andrei O. Koren, G. Zubal, Kenneth Marek, LaVonne Goodman, R. Carnes, John S. Giuliano, Laura Vetter, Marcy E. MacDonald, J. Min Lee, I. Sik Seong, Elisa Fossale, Mary Anne Anderson, Vanessa C. Wheeler, J. Gusella, J. Johnson, Tao Yu, D. Jones, Anthony W.S. Chan, Kathryn Richardson, E. McCusker, Clement T. Loy, Jane Griffith, Jane S. Paulsen, Shilah F. Waters, J. Tedroff, Karl Kieburtz, P. Lindskov Krogh, A. Buusman, Å. Rembratt, J Dorey, Michel Lamure, Mondher Toumi, J. -M. Graf von der Schulenburg, Folke Pettersson, T. Dyhring, Clas Sonesson, Nelson F. Waters, Henrik Pontén, C. Erwin, Janet K. Williams, Andrew R. Juhl, William Adams, Joanne A. Byars, Julia O. O'Rourke, Allison Flynn, J. Fiedorowicz, Karen Duff, Anne Leserman, Leigh J. Beglinger, Megan M. Smith, Julie C. Stout, Sarah Queller, Stephen M. Rao, J. Zimbelman, Mark Groves, M. Guttman, Eric Wexler, Susan Perlman, J‐M. Burgunder, Adam Rosenblatt, Daniel van Kammen

Notice bibliographique

RevueNeurotherapeutics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensCentre for Movement DisordersUniversity of British ColumbiaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesIstituto Auxologico ItalianoLeids Universitair Medisch CentrumInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleUniversiteit van AmsterdamUniversiteit LeidenAssistance publique-Hôpitaux de ParisUniversity College LondonUniversity of Alberta
Mots-clésHuntington's diseaseNeurologyDiseaseNeurosurgeryMedicineNeurosciencePsychologyPsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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