Enregistrement W4231438074 · doi:10.1007/bf03215660

Third Annual Huntington Disease Clinical Research Symposium

2010· article· en· W4231438074 sur OpenAlexafffund

Richard Dubinsky, Judy A. Roberson, G. Battaglia, Milena Cannella, B. Riozzi, S. Orobello, Marion L. C. Maat–Schieman, Eleonora Aronica, C. Letizia Busceti, Andrea Ciarmiello, Silvia Alberti, J. Sassone, Simonetta Sipione, Valeria Bruno, Luigi Frati, Ferdinando Nicoletti, Ferdinando Squitieri, Ashwini K. Rao, Adam Gordon, K. Marder, Jan A. Nolta, Karen E. Anderson, A. Gruber-Baldini, Jack H. Medalie, S. Reich, P. Fishman, B. Robottom, William J. Weiner, Lisa M. Shulman, Douglas R. Langbehn, Julianna Paulsen, Celia Witten, Marie Cox, Andrew Feigin, B. Napolitano, Angeline Goh, Olga Yastrubetskaya, E. Chiu, L. Cloud, S. L. Helmers, R. Jones, Stewart A. Factor, C. Testa Emory, Deb Kegelmeyer, Sandra K. Kostyk, Nora E. Fritz, Anne Kloos, Stephanie Lessig, Jody Goldstein, Jody Corey‐Bloom, Matteo Simonelli, T. Martino, Claudio Colonnese, Jennifer Callaghan, N. Arran, Marie‐Françoise Boissé, A. Coleman, R. Dar Santos, Eve M. Dumas, Ellen Hart, Damián Justo, Joy Read, M. Say, S. van den Bogaard, A. Durr, B. Leavitt, R.A.C. Roos, Sarah J. Tabrizi, Catherine Bourdet, E. van Duijn, D. Craufurd, Kirsty Evans, Anthony L. Vaccarino, E. Aylward, P. Nopoulos, Colin J.D. Ross, Ronald Pierson, James A. Mills, Vincent A. Magnotta, Hans J. Johnson, Andrew Mitchell, Juan C. Cortés, A. Dahmubed, John W. Krakauer, P. Mazzoni, David Russell, D. Jennings, Gilles Tamagnan, John Seibyl, Andrei O. Koren, G. Zubal, Kenneth Marek, LaVonne Goodman, R. Carnes, John S. Giuliano, Laura Vetter, Marcy E. MacDonald, J. Min Lee, I. Sik Seong, Elisa Fossale, Mary Anne Anderson, Vanessa C. Wheeler, J. Gusella, J. Johnson, Tao Yu, D. Jones, Anthony W.S. Chan, Kathryn Richardson, E. McCusker, Clement T. Loy, Jane Griffith, Jane S. Paulsen, Shilah F. Waters, J. Tedroff, Karl Kieburtz, P. Lindskov Krogh, A. Buusman, Å. Rembratt, J Dorey, Michel Lamure, Mondher Toumi, J. -M. Graf von der Schulenburg, Folke Pettersson, T. Dyhring, Clas Sonesson, Nelson F. Waters, Henrik Pontén, C. Erwin, Janet K. Williams, Andrew R. Juhl, William Adams, Joanne A. Byars, Julia O. O'Rourke, Allison Flynn, J. Fiedorowicz, Karen Duff, Anne Leserman, Leigh J. Beglinger, Megan M. Smith, Julie C. Stout, Sarah Queller, Stephen M. Rao, J. Zimbelman, Mark Groves, M. Guttman, Eric Wexler, Susan Perlman, J‐M. Burgunder, Adam Rosenblatt, Daniel van Kammen

Notice bibliographique

RevueNeurotherapeutics · 2010

Typearticle

Langueen

DomaineNeuroscience

ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases

Établissements canadiensCentre for Movement DisordersUniversity of British ColumbiaUniversity of Alberta

Organismes subventionnairesIstituto Auxologico ItalianoLeids Universitair Medisch CentrumInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleUniversiteit van AmsterdamUniversiteit LeidenAssistance publique-Hôpitaux de ParisUniversity College LondonUniversity of Alberta

Mots-clésHuntington's diseaseNeurologyDiseaseNeurosurgeryMedicineNeurosciencePsychologyPsychiatryPathology

DOI10.1007/bf03215660

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune

Score de désaccord entre enseignants0,058

Score d'incertitude au seuil0,194

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,003	0,001
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,001	0,000
Études des sciences et des technologies	0,001	0,000
Communication savante	0,003	0,001
Science ouverte	0,001	0,001
Intégrité de la recherche	0,005	0,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,058	0,026

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126

Tête enseignante GPT0,421

Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeSans objet

Domainenon disponible

GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0

Publié2010

Routes d'admission2

Résumé présentnon

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