Does Post-Mastectomy Radiation Therapy Worsen Outcomes in Immediate Autologous Breast Flap Reconstruction? A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background There is great uncertainty regarding the practice of immediate autologous breast reconstruction (IBR) when post-mastectomy radiotherapy (PMRT) is indicated. Many plastic surgery units differ in their protocols, with some recommending delayed breast reconstruction (DBR) instead. Nevertheless, the cosmetic and psychosocial benefits offered by IBR are significant. The aim of this study was to comprehensively review and analyse existing literature to compare irradiated and unirradiated autologous flaps. Methods A comprehensive search in MEDLINE, EMBASE and CENTRAL databases was conducted in November 2020 for primary studies assessing outcomes of IBR with and without PMRT. Primary outcomes were the incidence of clinical complications, observer- and patient-reported outcomes. Meta-analyses were performed to obtain the pooled risk ratio of individual complications where possible. Results Twenty-one articles involving 3817 patients were included. Meta-analysis of pooled data demonstrated risk ratios for fat necrosis (RR=1.91, p<0.00001), secondary surgery (RR=1.62, p=0.03) and volume loss (RR=8.16, p<0.00001) favouring unirradiated flaps, but no significant difference in all other reported complications. The unirradiated group scored higher in observer-reported outcome measures, but self-reported aesthetic and general satisfaction rates were similar. Conclusions IBR should still be offered to patients as a viable option after mastectomy, even if they require PMRT. Despite the statistically significant higher risks of fat necrosis and contracture, these changes appear to be less clinically relevant, as corroborated by generally positive self-reported scores from patients who developed the aforementioned complications. Preoperative and intraoperative measures can further optimize reconstruction and mitigate post-radiation sequelae. Careful management of patients’ expectations is also imperative.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».