Assessing the performance of a UV/H2O2 process for removing TOC from petroleum refinery wastewater and the respirometric effects of adding UV/H2O2 treated wastewater to activated sludge from the refinery WWTP biological treatment process
Notice bibliographique
Résumé
The treatment of petroleum refinery wastewater was studied using a bench scale ultraviolet/hydrogen peroxide (UV/H2O2) process. The highest treatment performance of the bench scale UV/H2O2 process to reduce the total organic carbon (TOC) from the petroleum refinery wastewater took place at a reaction time of 45 min and a pH of 5.0. A three factor analysis of va riance (ANOVA) analysis verified that the initial H2O2/TOC molar ratio did not have a significant effect on the bench scale UV/H2O2 process treatment performance. The effects of adding UV/H2O2 treated petroleum refinery wastewater to activated sludge microorganisms form the refinery WWTP biological treatment process was studied using respirometry. Overall, the UV/H2O2 treated refinery wastewater inhibited the refinery activated sludge microorganisms. This occurred when the raw refinery wastewater was treated with a UV/H2O2 process for 45 min. with an initial H2O2/TOC molar ratio of 1.7 mol H2O2/mol C, an initial H2O2 concentration of 202 mg H2O2/L and a pH of either 5 or 7.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».