PERCEIVED BENEFITS AND BARRIERS TO AN INPATIENT EXERCISE INTERVENTION FOR RECENTLY TREATED ADULTS WITH ACUTE LEUKEMIA: PRELIMINARY RESULTS
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Investigate the prevalence of metabolic syndrome (MetS) according to sex and female parity in IMIAS (N=1719). Methods: Adjusting for participant age and education, we used Poisson regression to calculate the prevalence ratios (PR) of MetS in men compared to nulliparous and parous women. Results: Prevalence of MetS was 26% for men, 27% for nulliparous women, and 42% for parous women. Women from Tirana and Natal had significantly greater prevalence of MetS than men (PR 1.88, 95%CI 1.36-2.59; PR 2.31, 95%CI 1.57-3.39, respectively). No difference between the sexes was observed elsewhere. Prevalence of MetS was similar for men and nulliparous women, except in Brazil where all women had greater prevalence of MetS than men. In Albania, the prevalence of MetS was significantly greater in parous women compared to men/nulliparous women (PR 1.95 95%CI 1.41-2.70). Conclusions: Parity may partially explain excess prevalence of MetS in women from Albania, but not Brazil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».