A Rapid and Efficient Autoclave Pre-Treatment to Extract Iodine-129 from Urine Samples for AMS Analysis
Notice bibliographique
Résumé
A new method was developed to extract 129I from urine samples and then measure it by AMS. The samples were pre-treated in an autoclave with hydrogen peroxide to remove unwanted compounds from the urine samples and were acidified with nitric acid, followed by precipitation of iodine as silver iodide (AgI) for measurement by AMS. This new procedure is substantially faster than previous methods for the extraction of iodine from urine and results in less chemical waste. The efficiency and reproducibility of this method were evaluated by using 125I as a yield tracer, eventually giving a recovery above 99%. To achieve this, several iterations of the method were required. The method was then successfully applied to measure 129I/127I isotopic ratios and 129I concentrations in 25 human urine samples. The AMS results for 129I in urine ranged 3.3 x 106 atoms/L to 884 x 106 atoms/L and the isotope ratio (129I/127I) in human urine ranged from 7.38 x 10-12 to 3.97 x 10-10 with a median of 1.29 x 10-10. This new method will be useful for investigations into the sources of iodine in the human diet and their relative importance for iodine sufficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».