Burnout and distress among nurses in a cardiovascular centre of a quaternary hospital network: a cross-sectional survey
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background:</h3> Burnout and distress have a negative impact on nurses and the treatment they provide. Our aim was to measure the prevalence of burnout and distress among nurses in a cardiovascular centre at 2 quaternary referral hospitals in Canada, and compare these outcomes to those for nurses at academic health science centres (AHSCs) in the United States. <h3>Methods:</h3> We conducted a survey of nurses practising in a cardiovascular centre at 2 quaternary referral hospitals in Toronto, Ontario, between Nov. 27, 2018, and Jan. 31, 2019. The survey tool included the Well-Being Index (WBI), which measures fatigue, depression, burnout, anxiety or stress, mental and physical quality of life, work–life integration, meaning in work and distress; a score of 2 or higher on the WBI indicated high distress. We also evaluated nurses’ perception of the adequacy of staffing levels and of fair treatment in the workplace, and satisfaction with the electronic health record. We carried out standard univariate statistical comparisons using the χ<sup>2</sup>, Fisher exact or Kruskal–Wallis test as appropriate to perform univariate comparisons in the sample of respondents. We assessed the relation between a WBI score of 2 or higher and demographic characteristics. We compared univariate associations among WBI data for nurses at AHSCs in the US who completed the WBI to responses from our participants. <h3>Results:</h3> The response rate to the survey was 49.1% (242/493). Of the 242 respondents, 188 (77.7%) reported burnout in the previous month; 189 (78.1%) had a WBI score of 2 or higher, and 132 (54.5%) had a score of 4 or higher (indicative of severe distress). Ordinal multivariable analysis showed that lower WBI scores were associated with satisfaction with staffing levels (odds ratio [OR] 0.33, 95% confidence interval [CI] 0.16–0.69) and the perception of fair treatment in the workplace (OR 0.41, 95% CI 0.23–0.74). Higher proportions of our respondents than nurses at AHSCs in the US reported burnout (77.7% v. 60.5%, <i>p</i> < 0.001) and had a WBI score of 2 or higher (78.1% v. 57.0%) or 4 or higher (54.5% v. 32.0%) (both <i>p</i> < 0.001). <h3>Interpretation:</h3> Although levels of burnout and distress were high among nurses, their perceptions of adequate staffing and fair treatment were associated with lower distress. Addressing inadequate staffing and unfair treatment may decrease burnout and other dimensions of distress among nurses, and improve their work experience and patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».