Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Drug allergy encompasses a spectrum of immunologically-mediated hypersensitivity reactions with varying mechanisms and clinical presentations. This type of adverse drug reaction (ADR) not only affects patient quality of life, but may also lead to delayed treatment, unnecessary investigations, and even mortality. Given the myriad of symptoms associated with the condition, diagnosis is often challenging. Therefore, referral to an allergist experienced in the identification, diagnosis and management of drug allergy is recommended if a drug-induced allergic reaction is suspected. Diagnosis relies on a careful history and physical examination. In some instances, skin testing, graded challenges and induction of drug tolerance procedures may be required.The most effective strategy for the management of drug allergy is avoidance or discontinuation of the offending drug. When available, alternative medications with unrelated chemical structures should be substituted. Cross-reactivity among drugs should be taken into consideration when choosing alternative agents. Additional therapy for drug hypersensitivity reactions is largely supportive and may include topical corticosteroids, oral antihistamines and, in severe cases, systemic corticosteroids. In the event of anaphylaxis, the treatment of choice is injectable epinephrine. If a particular drug to which the patient is allergic is indicated and there is no suitable alternative, induction of drug tolerance procedures may be considered to induce temporary tolerance to the drug.This article provides a backgrounder on drug allergy and strategies for the diagnosis and management of some of the most common drug-induced allergic reactions, such allergies to penicillin, sulfonamides, cephalosporins, radiocontrast media, local anesthetics, general anesthetics, acetylsalicylic acid (ASA) and non-steroidal anti-inflammatory drugs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle