Notice bibliographique
Résumé
Back to table of contents Previous article Next article Letters to the EditorFull AccessFaulty LogicEthan Kass, D.O., M.B.A.Ethan Kass, D.O., M.B.A.Published Online:18 Aug 2006https://doi.org/10.1176/pn.41.16.0036aI find it ridiculously funny that the collective wisdom of seven psychiatrists from the United States and Canada is to stop using bags with drug company logos because it offends some people.The idea that our professional integrity and public image are somehow tarnished by carrying a bag with a Pfizer or GSK logo on, as expressed in the letter titled "Bring Your Own Bag" in the April 21 issue, is overblown. (Though I must say something does occur: At APA's 2005 annual meeting, a passerby on the street said to me, "Hey doc, can't you afford a Neiman-Marcus bag?")I imagine some people will buy into the faulty logic that because I have pens and bags with drug names on them, I'm a pawn of the pharmaceutical industry and/or endorse the escalating cost of health care. By that line of thinking, I should stop wearing my San Francisco Giants baseball cap least someone think I endorse anabolic steroid use in sports.To my well-meaning colleagues who can't bring themselves to participate in a free-market society, I suggest giving your bags imprinted with drug company logos to poor school kids. That is what I do.Coral Springs, Fla. ISSUES NewArchived
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,356 | 0,186 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».