Enregistrement W4231542127 · doi:10.1109/tce.2020.2964888

IEEE Consumer Electronics Society Board of Governors

2020· article· en· W4231542127 sur OpenAlexaff

Wahab Almuhtadi, Sharon Peng, Sarju Mohanty, C Magazine Editor, Bob Frankston, Newton Ma, Konstantin Glasman, Joseph Wei, Takako Chair, Reinhard Moeller, Supavadee Aramvith, Wen-Chung Kao, Tomohiro Hase, Brian Markwalter, Fernando Pescador, Del Oso, Gordana Velikić, Stefan Mozar, Peter Corcoran, Wayne Luplow, Raed Abdulla, Jong‐Moon Chung, Stuart Lipoff, Branislav Djokić, Bill Orner, Charlotte Kobert

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Consumer Electronics · 2020

Typearticle

Langueen

DomaineComputer Science

ThématiqueEducational Robotics and Engineering

Établissements canadiensNational Research Council Canada

Organismes subventionnairesnon disponible

Mots-clésElectronicsElectrical engineeringEngineeringTelecommunicationsComputer science

DOI10.1109/tce.2020.2964888

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre

Score de désaccord entre enseignants0,905

Score d'incertitude au seuil0,317

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,002
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,000
Bibliométrie	0,001	0,001
Études des sciences et des technologies	0,002	0,001
Communication savante	0,003	0,001
Science ouverte	0,001	0,001
Intégrité de la recherche	0,004	0,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,095	0,063

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016

Tête enseignante GPT0,231

Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle