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Enregistrement W4231557921 · doi:10.21203/rs.3.rs-18408/v1

Elucidating mitochondrial DNA-markers of Ogura-based CMS linesin Indian cauliflowers (Brassica oleracea var. botrytis L.) and their floral abnormalities due to diversity in cyto-nuclear interaction

2020· preprint· en· W4231557921 sur OpenAlexaff
Saurabh Singh, Reeta Bhatia, Raj Kumar, Tusar Kanti Behera, Khushboo Kumari, Achintya Pramanik, Hemant Ghemeray, Kanika Sharma, R. C. Bhattacharya, S. S. Dey

Notice bibliographique

RevueResearch Square (Research Square) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCocoa and Sweet Potato Agronomy
Établissements canadiensPlant Biotechnology Institute
Organismes subventionnairesIndian Agricultural Research InstituteIndian Council of Agricultural Research
Mots-clésBotrytisBrassica oleraceaBiologyBrassicaMitochondrial DNANuclear DNABotanyGeneticsBotrytis cinereaGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Mitochondrial markers can be used to differentiate diverse mitotypes as well as cytoplasms in angiosperms. In cauliflower, cultivation of hybrids is pivotal in remunerative agriculture and cytoplasmic male sterile lines constitute an important component of the hybrid breeding. Thus, the breeders look for utilizing diverse male sterile cytoplasms in hybrid progamme. In diversifying source of male sterility,it is essential to appropriately differentiate among the available male sterile cytoplasms in cauliflower.PCR polymorphism atthe key mitochondrial genes associated with male sterility will be useful in developing mitochondria specific markers for the different male sterile cytoplasms. Also, the auto and alloplasmic cytonuclear combinations result in complex floral abnormalities.Thus, the study aimed at developing mitotype specific markers of the sterile cytoplasms and to unravel thegenetic effects of the cytonuclear interactions on flower morphology in Indian cauliflowers. Results: In PCR based analysis using a set of primers targeted to orf-138 , 76 Indian cauliflower lines showed presence of Ogura cytoplasm though amplicons showed polymorphism within the ofr-138 sequence. The polymorphic loci were found to be spanning over 200-280 bp and 410-470bp genomic regions of BnTR4 and orf125 , respectively. Sequence analysis revealed that such cytoplasmic genetic variations could be due to single nucleotide polymorphisms and insertion or deletions of31/51 nucleotides.The cytoplasmic effects on varying nuclear-genetic backgrounds led to varying degree of floral malformations ranging from reduction in flower size, stamens and style length, modification in position of styleand anthers, absence of non-functional stamens to other floral abnormalities. These floral malformations caused dysplasia of flower structure affecting female fertility and inefficient nectar production. Conclusions: The mitochondria specific markers can distinguish ogura based male sterile cytoplasm. Large number of Indian cauliflower lines showed mitotype variations even within the ogura based cytoplasm. Variable nucleo-cytoplasmic interactions resulted into diverse type of floral malformationsin addition to pollen sterility even within the group of ogura based CMS lines. The finding provide important reference ameliorate understanding of mechanism of cytonuclear interactions in floral organ development in Brassicas. The study will help the breeders in selecting CMS lines without any floral abnormalities in B. oleracea .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,540
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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