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Enregistrement W4231573425 · doi:10.21203/rs.3.rs-24177/v1

An Implementation History of Primary Health Care Transformation: Alberta’s Primary Care Networks and the People, Time and Culture of change

2020· preprint· en· W4231573425 sur OpenAlexafffundabout
Myles Leslie, Akram Khayatzadeh‐Mahani, Judy Birdsell, PG Forest, Rita Henderson, Robin Patricia Gray, Kyleigh Schraeder, Judy Seidel, Jennifer Zwicker, Lee A. Green

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésPrimary carePrimary (astronomy)Primary health careTransformation (genetics)Culture changeMedicinePolitical scienceNursingHealth careFamily medicineSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Primary care, and its transformation into Primary Health Care (PHC), hasbecome an area of intense policy interest around the world. As part of this trendAlberta, Canada, has implemented Primary Care Networks (PCNs). These aredecentralized organizations, mandated with supporting the delivery of PHC, fundedthrough capitation, and operating as partnerships between the province’s healthcareadministration system and family physicians. This paper provides an implementationhistory of the PCNs, giving a detailed account of how people, time, and culturehave interacted to implement bottom up, incremental change in a predominantly Fee-For-Service (FFS) environment.Methods: Our implementation history is built out of an analysis of policy documentsand qualitative interviews. We conducted an interpretive analysis of relevant policydocuments (n=20) published since the first PCN was established. We then grounded12 semi-structured interviews in that initial policy analysis. These interviews explored11 key stakeholders’ perceptions of PHC transformation in Alberta generally, and theformation and evolution of the PCNs specifically. The data from the policy review andthe interviews were coded inductively, with participants checking our emerginganalyses. Results: Over time, the PCNs have shifted from an initial Frontier Era thatemphasized local solutions to local problems and featured few rules, to a present Eraof Accountability that features central demands for standardized measures,governance, and co-planning with other elements of the health system. A core groupof people – clinician and administration leaders – emerged to create the PCNs and,over time , to develop a long-term Quality Improvement (QI) vision and governanceplan for them as organizations. The continuing willingness of both these groups towork at understanding and aligning one another’s cultures to achieve thetransformation towards PHC has been central to the PCNs’ survival and success.Conclusions: Generalizable lessons from the implementation history of this emergingpolicy experiment include: The need for flexibility within a broad commitment toimproving quality. The importance of time for individuals and organizations to learnabout: quality improvement; one another’s cultures; and how best to support thetransformation of a system while delivering care locally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0200,017
Communication savante0,0110,003
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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