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Enregistrement W4231589442 · doi:10.4018/978-1-59140-799-7.ch107

Internet Pharmacies

2006· book-chapter· en· W4231589442 sur OpenAlexaffabout
Philip Rosson

Notice bibliographique

RevueIGI Global eBooks · 2006
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Quality and Counterfeiting
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacyThe InternetBusinessMedical prescriptionMarketingScope (computer science)Internet privacyAdvertisingMedicineWorld Wide WebComputer scienceFamily medicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The advent of Internet technology has affected the pharmaceutical industry in at least two ways. First, existing companies have implemented Internet solutions for efficiency and performance reasons. These solutions may convey benefits across the entire manufacturer—wholesaler—pharmacy supply chain (e.g., inventory tracking and management), or focus at one level (e.g., providing customer information from a pharmacy Web site). Second, new businesses have been established to capitalize on the opportunities made possible by Internet technology. The new businesses may be related to others, as in the case where storefront pharmacies have established online companies to expand their market scope. Two other new business types represent more radical change and are controversial. The first uses the Internet to deliver information about specific drugs through spam (unsolicited commercial or bulk e-mail). Relatively little is known about such pharmacies, although they account for a large and growing proportion of all spam (PRWeb, 2004). They often promote dubious products and cures, may not require a prescription, and actual delivery is not assured (Barrett, 2001). Some customers buy from such pharmacies in spite of these problems. Because there is a dearth of research on pharmacies using spam, and given that their ethics and standards are at best highly questionable, they are not considered here. A second type of pharmacy has gained prominence since 1999. The Internet pharmacies in question are start-ups that operate wholly online and have no connection to existing pharmacies. For the most part, these Internet pharmacies export prescription drugs from a lower cost country to one or more where higher costs prevail. In North America, many Internet pharmacies have sprung up in western Canada to supply drugs to U.S. consumers. International trade in prescription drugs is also seen elsewhere, again motivated by different price levels.1 The North America experience is discussed next. Canadian Internet pharmacies have achieved success since 1999, but face an uncertain future. Their emergence is traced below and the major points of controversy identified. The analysis reveals that the application of Internet technology in these pharmacies was quite straightforward. More problematic is the complex, political environment in which Internet pharmacies operate, and the fact that the strategy adopted challenges established legal and ethical standards. These issues are addressed in the final sections where the future of Internet pharmacies is examined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,812
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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