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Enregistrement W4231619077 · doi:10.1002/jcpy.1006

Gift Giving at Israeli Weddings as a Function of Genetic Relatedness and Kinship Certainty

2017· article· en· W4231619077 sur OpenAlexafffund
Sigal Tifferet, Gad Saad, Mali Meiri, Nir Ido

Notice bibliographique

RevueJournal of Consumer Psychology · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEvolutionary Psychology and Human Behavior
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésKinshipCertaintyLineage (genetic)Function (biology)Gift givingSelection (genetic algorithm)SociologyGenealogySocial psychologyPsychologyBiologyGeneticsPolitical scienceEpistemologyLawAnthropologyHistoryPhilosophyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines gift giving at Israeli weddings. In accordance with kin selection theory, we hypothesized that wedding guests possessing greater genetic relatedness to the newlyweds would offer greater sums of money as wedding gifts. We also hypothesized that family members stemming from the maternal side (where the genetic lineage has higher kinship certainty) would offer the newlyweds more money than those stemming from the paternal side. Data on the monetary gift sums of the wedding guests from 30 weddings were collapsed according to two criteria: (a) genetic relatedness (0%, 6.25%, 12.5%, 25%, and 50%) and (b) kinship certainty (maternal or paternal lineage). Both hypotheses were supported. We discuss the implications of these data in understanding family dynamics, as well as practical applications associated with the marketing of gifts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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