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Enregistrement W4231625009 · doi:10.1115/1.2908180

Dynamic Modeling and Experimental Testing of a Piano Action Mechanism With a Flexible Hammer Shank

2008· article· en· W4231625009 sur OpenAlexafffund
Adel Izadbakhsh, John McPhee, Stephen Birkett

Notice bibliographique

RevueJournal of Computational and Nonlinear Dynamics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMusic Technology and Sound Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHammerMechanism (biology)PianoFlexibility (engineering)LeverStructural engineeringRotation (mathematics)EngineeringAction (physics)Mechanical engineeringAcousticsPhysicsMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The piano action is the mechanism that transforms the finger force applied to a key into a motion of a hammer that strikes a piano string. This paper presents a state-of-the-art model of a grand piano action, which is based on the five main components of the action mechanism (key, whippen, jack, repetition lever, and hammer). Even though some piano action researchers (e.g., Askenfelt and Jansson) detected some flexibility for the hammer shank in their experiments, all previous piano models have assumed the hammers to be rigid bodies. In this paper, we have accounted for the hammer shank flexibility using a Rayleigh beam model. It turns out that the flexibility of the hammer shank does not significantly affect the rotation of the other parts of the piano mechanism and the impact velocity of the hammer head, compared to the case that the hammer shank has been modeled as a rigid part. However, the flexibility of the hammer shank causes a greater scuffing motion for the hammer head during the contact with the string. To validate the theoretical results, experimental measurements were taken by two strain gauges mounted on the hammer shank, and by optical encoders at three of the joints.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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