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Enregistrement W4231626660 · doi:10.4018/978-1-5225-7661-7.ch034

New Faces of Digital Divide and How to Bridge It

2018· book-chapter· en· W4231626660 sur OpenAlexaff
Viktor Freiman, Dragana Martinović, Xavier Robichaud

Notice bibliographique

RevueAdvances in public policy and administration (APPA) book series · 2018
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensUniversity of WindsorUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigital divideProsperityBridge (graph theory)Digital literacyDemocracyPublic relationsPhysical accessPolitical sciencePoliticsInternet privacyComputer scienceInformation and Communications TechnologyEconomic growthComputer securityEconomicsWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The chapter aims to explore, through the lens of digital divide, the challenges to alleviating socio-economic and intellectual limitations for prosperity of each individual. Cutting-edge research is reviewed to discuss in what way new technologies and access to them really help to develop citizens who are able to contribute in creative and democratic ways to society. While much effort has been done in the past decade to bridge the digital divide by resolving access issues and usage issues, the recent studies seem to indicate that the gap at all levels, nation-wide, community-wide, special groups-wide still exists and even deepens, especially regarding digital inclusion and meeting needs of at-risk population. More systematic research and innovative practical solutions are needed to address all the aspects of digital divide: physical, financial cognitive, content, and political access; also, we have to consider the technological and social resonances of digital technologies in terms of digital literacy and development of critical thinking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,892
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,004
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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