Non-Endometrioid Carcinomas of the Uterine Corpus: A Review of Their Pathology With Emphasis on Recent Advances and Problematic Aspects
Notice bibliographique
Résumé
This review considers the clinical and pathologic features of the various histologic subtypes of endometrial carcinoma excluding those of pure endometrioid type, as the latter tumors were the subject of a previous contribution in the Journal (Vol. 9, No. 2). Non-endometrioid carcinomas, which account for about 10% of endometrial carcinomas, may pose a great array of problems in differential diagnosis, including their distinction not only from benign lesions but also endometrioid carcinoma and various tumors that may secondarily involve the uterine corpus. The most common subtypes are serous, mucinous, and undifferentiated. Rarer tumors are clear cell, squamous, transitional cell carcinomas, and a variety of poorly differentiated carcinomas with unusual forms of differentiation, such as hepatoid carcinoma, carcinomas with trophoblastic elements, and giant cell carcinoma. Mixed carcinomas, which are common, are also discussed, including those with a component of endometrioid carcinoma. The final section deals with endometrial involvement by metastatic tumors, lesions that, albeit rare, are sometimes neglected in the differential diagnosis of endometrial carcinomas. Important aspects emphasized are: (1) The potential for serous carcinoma to be mimicked by various forms of papillary endometrioid carcinoma. (2) The rarity of clear cell carcinoma and the greater frequency of clear cells in endometrioid carcinoma. (3) The frequency of mucinous epithelium in tumors of mixed cell type. (4) The frequency with which neoplastic mucinous epithelium originates from the endometrium. (5) The striking degree of differentiation of some squamous cell carcinomas. (6) The occasional predominance of non-endometrioid carcinomas (especially serous or undifferentiated carcinoma) within malignant mullerian mixed tumors. (7) The spectrum of reactive epithelial changes and other non-neoplastic abnormalities that may mimic serous or clear cell carcinoma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».