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Enregistrement W4231655647 · doi:10.1017/cbo9781139519748

Mediterranean Islands, Fragile Communities and Persistent Landscapes

2013· book· en· W4231655647 sur OpenAlexaff
Andrew Bevan, James Conolly

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2013
Typebook
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMaritime and Coastal Archaeology
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbandonment (legal)PoliticsGeographySettlement (finance)Mediterranean climateRefugeeMediterranean IslandsNatural (archaeology)HistoryEthnologyHuman settlementArchaeologyDisciplineEcologyPolitical scienceSociologySocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mediterranean landscape ecology, island cultures and long-term human history have all emerged as major research agendas over the past half-century, engaging large swathes of the social and natural sciences. This book brings these traditions together in considering Antikythera, a tiny island perched on the edge of the Aegean and Ionian seas, over the full course of its human history. Small islands are particularly interesting because their human, plant and animal populations often experience abrupt demographic changes, including periods of near-complete abandonment and recolonization, and Antikythera proves to be one of the best-documented examples of these shifts over time. Small islands also play eccentric but revealing roles in wider social, economic and political networks, serving as places for refugees, hunters, modern eco-tourists, political exiles, hermits and pirates. Antikythera is a rare case of an island that has been investigated in its entirety from several systematic fieldwork and disciplinary perspectives, not least of which is an intensive archaeological survey. The authors use the resulting evidence to offer a unique vantage on settlement and land use histories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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