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Enregistrement W4231662337 · doi:10.32920/ryerson.14651880

Radio-Frequency Power Harvest and Remote Clock Frequency Calibration of Passive Wireless Microsystems

2021· preprint· en· W4231662337 sur OpenAlexafffund
Nima Soltani

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergy Harvesting in Wireless Networks
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCMC Microsystems
Mots-clésElectronic engineeringRadio frequencyElectrical engineeringImpedance matchingPhase-locked loopTransformerComputer scienceEngineeringFrequency multiplierCMOSVoltageElectrical impedanceJitter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis deals with radio frequency power harvest and remote calibration of system clock of passive wireless microsystems. The proposed method of RF power harvesting utilizes a step-up transformer inserted between the antenna and voltage multiplier of passive wireless microsystems to perform both impedance transformation for power matching and voltage amplification prior to rectification. The series resistance of the primary winding is minimized while in the secondary winding, the shunt capacitive losses are minimized. The detailed analysis of the proposed method and simulation results from Spectre of Cadence Design Systems are presented. The proposed power-matching and gain -boosting network, together with voltage multipliers, has been implemented in TSMC-0.18..m 1.8V6-meatl CMOS technology with thick metal options. For the purpose of comparison, a LC power-matching and gain-boosting network with the identical voltage multiplier has also been implemented on the same chip. Measurement results demonstrate that the proposed transformer power-matching and gain-boosting technique greatly improves the power sensitivity and efficiency as compared with widely used LC matching approaches. The proposed calibration method adjusts the frequency of the local oscillator of passive UHF wireless transponders to the desired values using an injection-locked phase-locked loop (IL-PLL). A new relaxation oscillator whose oscillation frequency is less sensitive to supply voltage fluctuation is also proposed. The power consumption of the proposed IL-PLL is minimized by operating it the sub-threshold. A detailed analysis of non-harmonic injection locking of relaxation oscillators including locking and pulling dynamics is presented. A new integrating feedback is proposed to increase the lock range and hold the locked frequency in the absence of the injection signal. The proposed ILL-PLL has been fabricated in TSMC-0.18.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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