MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4231662464 · doi:10.21203/rs.3.rs-214048/v1

Decolonizing Health in Canada: A Manitoba First Nation Perspective

2021· preprint· en· W4231662464 sur OpenAlexaffabout
Rachel Eni, Wanda Phillips Beck, Grace Kyoon‐Achan, Josée G. Lavoie, Kathi Avery Kinew, Alan Katz

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversity of ManitobaFirst Nations Health and Social Secretariat of ManitobaManitoba Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)Political scienceGeographySociologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background This paper focuses on a longitudinal research program in Manitoba, Canada, by the Innovation Supporting Transformation in Community-Based Research Project (iPHIT) to learn from First Nations across the province that have developed effective community-based primary healthcare models. The research is relevant and timely as First Nations across the country, and Indigenous populations globally, work towards improvements in population health and health equity via critical analysis and restructuring of health services. The purpose of the paper is to deepen an understanding of decolonization as it is defined within the communities, as a central aspect of health restructuring. Methods The study is a qualitative, grounded theory analysis, which is a constructivist approach to social research that allows for generation of theory in praxis, through interactions and conversations between researchers and research participants. Findings are based on 183 in-depth interviews and eight focus group discussions with participants from 8 Manitoba First Nation communities. The study was designed to understand strengths, limitations and priorities of primary healthcare strategies and frameworks of the communities. The iPHIT team was an active collaborative partnership between the First Nation communities, First Nation Health and Social Secretariat of Manitoba, and the University of Manitoba. The First Nation partners led in all aspects of the research, from development to implementation, data collection, analyses, and dissemination. Respected Elders from the communities also guided in appropriate research and engagement protocols. Results Data was coded and then grouped into 4 interconnecting themes. These are: (1) First Nation control of healthcare, (2) traditional medicine and healing activities, (3) full community participation, and (4) moving out of colonization involves cleaning up and moving beyond the mess that colonization has inflicted. Conclusion Decolonizing health involves a taking back of Indigenous wisdom and traditional activities; connections to the land, resources; intra- and inter-community relationships. Participants emphasized the value of full community engagement with respect to inclusion of different interpretations of and experiences in the world, highlighting creation of a shared vision. The study focused on First Nation community experiences and interests in Manitoba specifically, though the data may be applicable to national and global decolonization efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,890

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0420,011
Communication savante0,0090,002
Science ouverte0,0040,007
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueResearch Square→Même sujetIndigenous Health, Education, and Rights→Travaux en français237 207→