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Enregistrement W4231664599 · doi:10.1093/jncimonographs/lgu007

Medical History, Lifestyle, Family History, and Occupational Risk Factors for Mantle Cell Lymphoma: The InterLymph Non-Hodgkin Lymphoma Subtypes Project

2014· article· en· W4231664599 sur OpenAlexfundno aff
Karin E. Smedby, Joshua N. Sampson, Jennifer Turner, Susan L. Slager, Marc Maynadié, Eve Roman, Thomas M. Habermann, Christopher R. Flowers, Sonja I. Berndt, Paige M. Bracci, Henrik Hjalgrim, Dennis D. Weisenburger, Lindsay M. Morton

Notice bibliographique

RevueJNCI Monographs · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Cancer InstituteNational Institute on Drug AbuseNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BCUniversity of California, San FranciscoNational Institutes of HealthYale UniversityInstitut BergoniéInstitut de Veille SanitaireAgence Française de Sécurité Sanitaire de l'Environnement et du TravailAmerican Association for Cancer ResearchBundesamt für StrahlenschutzJosé Carreras Leukämie-StiftungAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de RecercaInstitut National Du CancerNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersUniversità degli Studi di CagliariInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleEuropean CommissionMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaRégion NormandieUniversité de BourgogneHealth Research BoardFondation de FranceGeneralitat de CatalunyaBundesministerium für Bildung und ForschungUniversity of Rochester
Mots-clésMedicineFamily historyOdds ratioMantle cell lymphomaInternal medicineLymphomaHay feverRisk factorConfidence intervalAtopyAsthma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The etiology of mantle cell lymphoma (MCL), a distinctive subtype accounting for 2%–10% of all non-Hodgkin lymphoma, is not known. We investigated associations with self-reported medical history, lifestyle, family history, and occupational risk factors in a pooled analysis of 557 patients with MCL and 13766 controls from 13 case–control studies in Europe, North America, and Australia. Odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) associated with each exposure were examined using multivariate logistic regression models. The median age of the MCL patients was 62 years and 76% were men. Risk of MCL was inversely associated with history of hay fever (OR = 0.63, 95% CI = 0.48 to 0.82), and the association was independent of other atopic diseases and allergies. A hematological malignancy among first-degree relatives was associated with a twofold increased risk of MCL (OR = 1.99, 95% CI = 1.39 to 2.84), which was stronger in men (OR = 2.21, 95% CI = 1.44 to 3.38) than women (OR = 1.61, 95% CI = 0.82 to 3.19). A modestly increased risk of MCL was also observed in association with ever having lived on a farm (OR = 1.40, 95% CI = 1.03 to 1.90). Unlike some other non-Hodgkin lymphoma subtypes, MCL risk was not statistically significantly associated with autoimmune disorders, tobacco smoking, alcohol intake, body mass index, or ultraviolet radiation. The novel observations of a possible role for atopy and allergy and farm life in risk of MCL, together with confirmatory evidence of a familial link, suggest a multifactorial etiology of immune-related environmental exposures and genetic susceptibility. These findings provide guidance for future research in MCL etiology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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