International Conference on Innovative Technology and Sciences (ICITSS)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract “The 21st Century Technology and Sciences: Challenges, Obstacles, and Opportunities in the New Norms Era” 12 - 13 November 2020 PREFACE The International Conference on Innovative Technology and Sciences (ICITSS) is annual conference of University College of Yayasan Pahang Malaysia. This conference was initiated by Manager of Research Management Centre, University College of Yayasan Pahang “Mr. Dedi Sanjaya” The theme for the ICITS 2020 is The 21 Century Technology and Sciences: Challenges, Obstacles, and Opportunities in the New Norms Era”. As the COVID-19 pandemic continues, many sectors have been affected and faced a lot of challenges and uncertainties. We hope that this conference will provide an excellent platform and ample opportunity to share research ideas related to the current issues during the pandemic. These insightful research results, hopefully, will be able to provide comprehensive, adaptive, creative, and innovative solutions to deal with the issues. Furthermore, the participants will have the privilege to gather and exchange knowledge and establish networking across various disciplines in a single platform. In this virtual conference, we are honored to have 3 distinguished keynote speakers and 5 invited speakers from 6 countries, namely Tan Sri Dato’ Sri Dr. Dzulkifly Abdul Razak from Malaysia, Prof. Amrin Saragih from Indonesia, Prof. Dr. Nena P. Valdez from the Philippines, Assoc. Prof. John Adamson from Japan, Dr. Robbie Lee Sabnan from Singapore, Asst. Prof. Dr. Azhar Jaafar from Malaysia, Asst. Prof. Dr. Tan Li Pin from Malaysia and Dr. Poonsiri Thinapt from Thailand. We are also delighted to receive approximately 335 participants from various countries such as Malaysia, Indonesia, Thailand, India, Canada, Saudi Arabia, Egypt, Brunei, Philippines, Japan, Singapore, and many more. On behalf of the organizing committee, I would like to take this opportunity to express my sincere appreciation to Universiti Teknologi Brunei, Universitas Sumatera Utara, Universitas Negeri Medan, Universitas Bengkulu, Universitas Teuku Umar, Phetchaburi Rajabhat University and Universiti Sultan Zainal Abidin for the collaboration in organizing this conference. Our sincere thanks should also be conveyed to all the keynote speakers and invited speakers for their willingness to present their knowledge and ideas at the conference. Besides that, I would like to take this opportunity to express my heartfelt appreciation to the committed and passionate committee members. The ICITSS 2020 Organizing Committee hopes you will enjoy reading this JPCS volume. List of Patron, Steering Committee, Organizing Committee are available in this pdf.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,212 | 0,137 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».