Peer Review #2 of "The structure and diversity of freshwater diatom assemblages from Franz Josef Land Archipelago: a northern outpost for freshwater diatoms (v0.1)"
Notice bibliographique
Résumé
We examined diatom assemblages from 18 stream and pond samples in the Franz Josef Land Archipelago (FJL), the most northern land of Eurasia.More than 216 taxa were observed, revealing a rich circumpolar diatom flora, including many undescribed taxa.Widely distributed taxa were the most abundant by cell densities, while circumpolar taxa were the most species rich.Stream and pond habitats hosted different assemblages, and varied along a pH gradient.Diatoma tenuis was the most abundant and ubiquitous taxon.However, several circumpolar taxa such as Chamaepinnularia gandrupii, Cymbella botellus, Psammothidium sp. and Humidophila laevissima were also found in relatively high abundances.Aerophilic taxa were an important component of FJL diatom assemblages (Humidophila spp., Caloneis spp.and Pinnularia spp.), reflecting the large and extreme seasonal changes in Arctic conditions.We predict a decrease in the abundance of circumpolar taxa, an increase in local (α-) freshwater diatom diversity, but a decrease in regional diversity (circumpolar homogenization) as a result of current warming trends and to a lesser extent the increasing human footprint in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,223 | 0,135 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».