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Enregistrement W4231710790 · doi:10.1093/oso/9780199679775.003.0001

Introduction

2018· book· en· W4231710790 sur OpenAlexaboutno aff
Coral Ann Howells, Paul Sharrad, Gerry Turcotte

Notice bibliographique

RevueOxford University Press eBooks · 2018
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAustralian History and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistorySociocultural evolutionPoliticsColonialismGenealogyAnthropologySociologyPolitical scienceArchaeologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

THE <italic>Oxford History of the Novel in English</italic> concludes with the present volume, which focuses on the novels written in Australia, Canada, New Zealand, and the South Pacific since 1950. A sequel of sorts to Volume 9, <italic>The World Novel in English to 1950</italic>, the present work examines the literary production of a set of diverse writings from a geographically varied and extensive region. Its component cultural entities are connected by historical networks of trading and colonialism and by contemporary systems of global production and circulation. The fiction covered in this volume emanates from countries either bordering on the Pacific Ocean or surrounded by it. For at least one century they were all interconnected by sailing ships, and they have all faced the crisis of reinventing themselves as postcolonial nations since the Second World War. In that regard, this volume—allowing for many differences in historical and sociological circumstances—also serves as a companion to studies of Asian and African fiction in Volumes 10 and 11. At the same time, each zone of literary production surveyed here retains specific differences of temporal, political, and ethnic formations that cannot be contained within one neat comparative frame. This fact is reflected in the structure of the volume: a mix of comparative surveys centred on genres or modes, a section on book history, another providing sociocultural contexts focused on the notion of shifting identities, a series of regional analyses with more detailed discussion of key figures from each zone, and concluding with chapters on the periodicals supporting literary production and on literary histories across the entire area....

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,451
Score d'incertitude au seuil0,814

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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