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Enregistrement W4231724972 · doi:10.6019/chembl4507321

Data for DCP probe WM-1119

2021· report· en· W4231724972 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Type: DATASET, Abstract: SGC Frankfurt donated chemical probe project: WM-1119 was donated by Monash University, SGC Toronto. Website: https://www.sgc-ffm.uni-frankfurt.de/#!specificprobeoverview/WM-1119. Control: WM-2474. References: 1. Baell, Jonathan B., David J. Leaver, Stefan J. Hermans, Gemma L. Kelly, Margs S. Brennan, Natalie L. Downer, Nghi Nguyen, Johannes Wichmann, Helen M. McRae, Yuqing Yang, Ben Cleary, H. Rachel Lagiakos, Stephen Mieruszynski, Guido Pacini, Hannah K. Vanyai, Maria I. Bergamasco, Rose E. May, Bethany K. Davey, Kimberly J. Morgan, Andrew J. Sealey, Beinan Wang, Natasha Zamudio, Stephen Wilcox, Alexandra L. Garnham, Bilal N. Sheikh, Brandon J. Aubrey, Karen Doggett, Matthew C. Chung, Melanie de Silva, John Bentley, Pat Pilling, Meghan Hattarki, Olan Dolezal, Matthew L. Dennis, Hendrik Falk, Bin Ren, Susan A. Charman, Karen L. White, Jai Rautela, Andrea Newbold, Edwin D. Hawkins, Ricky W. Johnstone, Nicholas D. Huntington, Thomas S. Peat, Joan K. Heath, Andreas Strasser, Michael W. Parker, Gordon K. Smyth, Ian P. Street, Brendon J. Monahan, Anne K. Voss, and Tim Thomas. 2018. ‘Inhibitors of Histone Acetyltransferases KAT6A/B Induce Senescence and Arrest Tumour Growth’. Nature 560(7717):253–57. PMID: 30069049. 2. Priebbenow, Daniel L., David J. Leaver, Nghi Nguyen, Benjamin Cleary, H. Rachel Lagiakos, Julie Sanchez, Lian Xue, Fei Huang, Yuxin Sun, Prashant Mujumdar, Ramesh Mudududdla, Swapna Varghese, Silvia Teguh, Susan A. Charman, Karen L. White, David M. Shackleford, Kasiram Katneni, Matthew Cuellar, Jessica M. Strasser, Jayme L. Dahlin, Michael A. Walters, Ian P. Street, Brendon J. Monahan, Kate E. Jarman, Helene Jousset Sabroux, Hendrik Falk, Matthew C. Chung, Stefan J. Hermans, Natalie L. Downer, Michael W. Parker, Anne K. Voss, Tim Thomas, and Jonathan B. Baell. 2020. ‘Discovery of Acylsulfonohydrazide-Derived Inhibitors of the Lysine Acetyltransferase, KAT6A, as Potent Senescence-Inducing Anti-Cancer Agents’. Journal of Medicinal Chemistry 63(9):4655–84. PMID: 32118427., Authors: SGC Frankfurt

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,648

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1940,303

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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